探讨三：狗狗禁忌水果蔬菜 可能引发溶血性贫血。
此外，丨燃为了预防猫咪患上溶血，丨燃主人应尽量给猫咪提供营养丰富的食物，比如肉类，海鱼，蔬菜等等，这样可以给猫咪提供足够的维生素，有利于猫咪健康生长和发育。此外，料电主人也应给猫咪提供营养丰富的食物以保证猫咪的健康
佐敦涂料市场总监杜阳：池重在过去传统的话，咱们都是用溶剂涂料，性能已经是做得很好。位于张家港保税区的佐敦涂料，发展就是水性涂料生产商中的佼佼者，企业研究水性涂料的历史可以追溯到上世纪八十年代。如今，前景绿色发展已经成为大势所趋。
以前平均来说百分之五十的涂料都是里面含有溶剂就是VOC，及经济性换了水之后降到百分之五到十左右。探讨所以我们在水性方面很重视。
上海汽轮机厂是较早开始使用水性涂料的公司之一，丨燃公司工作人员提起水性涂料也是赞不绝口：丨燃水性很好，气味少，在同等的防腐年限下，操作的环境很好，几乎没有气味。
那涂料行业其中最大的介体就是VOC，料电就是溶剂本身挥发出来就是VOC。为了解决这个问题，池重2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
发展图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，前景如金融、前景互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。
基于此，及经济性本文对机器学习进行简单的介绍，及经济性并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。那么在保证模型质量的前提下，探讨建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，探讨目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
